近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》(以下簡稱《意見》)，提出依托“雙一流”建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

　　抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略部署

　　《意見》指出，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。培養(yǎng)和會聚具有創(chuàng)新能力與合作精神的高層次人才，是高校的重要使命。

　　近年來，我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”建設(shè)高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機制，將人工智能相關(guān)學科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù)，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。但是，我國高校人工智能相關(guān)學科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距。

　　“主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊和跨學科創(chuàng)新平臺不足，學科建設(shè)缺乏深度交叉融合，基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養(yǎng)導向性不強，高校和企業(yè)的產(chǎn)學研合作缺乏有效的激勵機制等方面�！苯逃�部學位管理與研究生教育司負責人說，對此，三部委聯(lián)合印發(fā)了《意見》，就是要深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院的重大決策部署，根據(jù)新形勢新任務(wù)的要求，針對現(xiàn)狀與問題，著力在人工智能高層次人才培養(yǎng)的理念思路、推動策略和具體舉措上進一步創(chuàng)新突破。

　　創(chuàng)新人工智能高層次人才培養(yǎng)機制和模式

　　《意見》提出，要以國家發(fā)展人工智能的重大戰(zhàn)略需求為中心，以“需求導向、應用驅(qū)動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養(yǎng)”為基本原則，瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應用”等急、斷、缺的短板領(lǐng)域，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系。另一方面，探索深度融合的學科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，適度擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模，培育高水平創(chuàng)新型人才、有序推動人工智能高端人才隊伍建設(shè)，為我國搶占世界科技前沿，取得人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

　　在人才培養(yǎng)機制和模式方面，《意見》提出了確立專項任務(wù)培養(yǎng)研究生機制、強化博士生交叉復合培養(yǎng)、加強課程體系建設(shè)、加強國際交流合作等舉措。

　　在落實專項任務(wù)培養(yǎng)機制方面，《意見》提出要以多學科交叉解決重大問題的專項任務(wù)作為研究生課題主要來源和培養(yǎng)載體;支持高校制定個性化的培養(yǎng)方案;保障和提高相關(guān)博士生待遇等。

　　在博士生培養(yǎng)方面，要聚焦新一代人工智能基礎(chǔ)理論算法、關(guān)鍵技術(shù)和核心應用，強化問題導向的多學科交叉博士生培養(yǎng)，同時支持高校與人工智能領(lǐng)域骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地和地方政府設(shè)立人才聯(lián)合培養(yǎng)項目;完善工程博士培養(yǎng)標準等。在課程體系建設(shè)方面，要避免“拼盤化”，以理論沿革和關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)為主干，打造核心課程體系，重點建設(shè)一批與數(shù)學、物理學、計算機等學科交叉融合的人工智能基礎(chǔ)課程;鼓勵高科技創(chuàng)新企業(yè)參與建設(shè)一批“場景驅(qū)動”的應用型模塊課程;建設(shè)一批有影響力的教材和國家精品在線開放課程等。在國際交流方面，要加大國內(nèi)外聯(lián)合培養(yǎng)人工智能相關(guān)領(lǐng)域博士生的支持力度，創(chuàng)辦高水平學術(shù)期刊，建設(shè)一批人工智能國際合作科研平臺和基地等。

　　確保人工智能高層次人才擴容與提質(zhì)并舉

　　為進一步促進“雙一流”建設(shè)高校加強學科交叉融合，提高人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)能力，《意見》提出了健全學科設(shè)置機制、完善學科評價機制、健全學位質(zhì)量保障機制、加強資金投入引導等多項措施，加大支持與組織力度。

　　在學科設(shè)置方面，《意見》提出要健全以人工智能基礎(chǔ)理論和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導向的學科專業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整機制;有條件的高�？筛鶕�(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展和人才培養(yǎng)需要，以自主試點、先行先試方式，自主設(shè)置人工智能交叉學科。在學科評價機制方面，完善以人才培養(yǎng)、知識創(chuàng)新、應用成效為核心的學科評價體系，給予相對寬松的建設(shè)和評價周期;構(gòu)建激勵學科交叉研究人員動態(tài)流動的復合評價機制。在人才培養(yǎng)規(guī)模上，將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍，安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量。在健全學位質(zhì)量保障機制方面，高校學位評定委員會要設(shè)立人工智能專門工作組，負責人工智能高層次人才培養(yǎng)方案、學位標準和管理規(guī)范制定，承擔學位評審相關(guān)工作。同時，引導加強資金投入，鼓勵高校統(tǒng)籌財政投入、科研收入等各種資源加大培養(yǎng)力度。加強與骨干企業(yè)合作，引導社會資本參與高校人工智能重大項目實施。

　　教育部學位管理與研究生教育司負責人介紹，《意見》特別重視多維融合的推動策略。一是學科建設(shè)強調(diào)“融合發(fā)展”，健全學科設(shè)置機制，以學科重大理論和實踐應用問題為牽引，促進人工智能方法與技術(shù)向更多學科滲透融合;二是人才培養(yǎng)模式強調(diào)“復合培養(yǎng)”，探索以問題為導向的學科交叉人才培養(yǎng)模式，深化產(chǎn)教融合，制定個性化培養(yǎng)方案，大力提升研究生創(chuàng)新和實踐能力;三是課程體系建設(shè)強調(diào)“精密耦合”，以“全鏈條”“開放式”“個性化”為目標，打造人工智能核心知識課程體系和應用模塊課程;四是評價機制強調(diào)“組合創(chuàng)新”，以成果評價為突破口，科學評價論文、專利、軟件著作權(quán)等多種成果形式，推進不同類型研究生的分類評價機制，構(gòu)建有利于教師開展學科交叉研究的人才評價機制。

　　據(jù)悉，教育部將加強政策措施統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，成立人工智能高層次人才培養(yǎng)專家委員會，指導高校實施人才培養(yǎng)專項計劃，及時總結(jié)推廣可復制的經(jīng)驗和做法。