“一口鍋每次最多烙兩張餅，每面烙熟的時間固定，如何烙三張餅用時最短？”近日，廣州市天河區(qū)靈秀小學教師劉文樂把“烙餅問題”帶進數(shù)學課堂，學生們化身“小廚師”大顯身手。
　　
　　有的學生先烙完兩張，再烙第三張；有的學生巧用交替烙餅的妙招節(jié)省時間。學生們對比不同方法的用時，在思維碰撞中運用知識破解現(xiàn)實生活問題。
　　
　　近年來，華南師范大學教師教育學部持續(xù)推進“核心基礎·輸出為本”教學改革，牽頭成立教學改革聯(lián)盟，積極探索人工智能時代課堂教學范式轉變的新路徑。在聯(lián)盟帶動下，全國多地多校踐行“輸出為本”理念，以解決真實問題的輸出任務為驅動，引導學生自主進行知識輸入，并開展以建構為基礎的深度學習，培養(yǎng)具有良好潛質的創(chuàng)新型人才。
　　
　　把培養(yǎng)目標作為教學設計邏輯起點
　　
　　原來，廣州市天河區(qū)天府路小學數(shù)學教師畢燕平先教學生相關知識點，再引導他們按邊或角，對三角形進行分類。
　　
　　“很多老師重輸入，想盡力在課堂上往學生大腦里多裝知識，但很多學生不知怎么用。”在華南師大教師教育學部部長王紅看來，學生缺乏機會把知識輸出、轉化應用，不但教師難以了解學生對所學知識的內化運用情況，學生也難以實現(xiàn)深度學習、鍛煉高階思維。
　　
　　“要引導更多學生成長為‘中央處理器’，而不是‘存儲器’，在人工智能時代這一點尤為重要�！蓖跫t帶領團隊著力構建“輸出為本”教學范式，并以此為抓手推進教師專業(yè)發(fā)展，讓學生有更多機會運用所學，輸出對真實問題的解決方案。
　　
　　聯(lián)盟學校參與教改實驗的教師積極“翻轉”教學設計，從遵循“知識點順序”的邏輯轉向“以終為始”。授課教師將輸出目標作為教學設計的邏輯起點，設計與生活情境關聯(lián)的任務。學生在輸出任務的倒逼下，努力思考“我需要學什么”“我還缺什么”等問題，在解決問題的過程中自主完成知識建構。
　　
　　王紅說，當學生們?yōu)榻鉀Q問題而主動學習、研究知識點時，知識輸入對他們就不再是枯燥的記憶，而是解決問題的必要工具。
　　
　　用階梯性任務點燃學生高階思維火花
　　
　　在“彩色的夢”一課中，珠海市金灣區(qū)第二小學語文教師楊鈺洺緊扣“學校文化手繪本征稿”目標，構建校園采風、組合創(chuàng)作、詩歌展示等4個進階式真實寫作任務，引導學生運用多元表達方式抒發(fā)情感。
　　
　　“‘輸出為本’的教學范式，注重引導學生建立知識與真實問題之間的意義鏈接，引導他們在解決問題中掌握知識、提升思維、發(fā)展能力。”王紅說，學生只有真正參與到知識的重構與表達中，才能點燃高階思維的火花。
　　
　　如何讓課堂成為學生高階思維的“練兵場”？部分聯(lián)盟學校教師運用人工智能工具設計階梯性輸出任務，將教學流程由知識灌輸轉為認知建模。
　　
　　為了讓學生們掌握運用立方根計算等相對復雜的知識點，東莞市松山湖橫瀝實驗學校數(shù)學教師郝政鑫設計了小任務——每個小組需要教會AI工具一個具體的立方根計算。
　　
　　學生們通過判斷位數(shù)、確定個位等步驟，將尾數(shù)規(guī)律等立方根知識點，轉化為AI工具“能聽懂”的指令。當學生們逐漸學會用沒有歧義的語言解構知識時，邏輯的嚴謹性、表達的精準性、反思的深刻性等高階思維也自然生成。
　　
　　人工智能教學“診療儀”以評促改
　　
　　“課堂師生互動時間占比較高，但高階提問僅占10.87%；學生抬頭率僅為43.44%；老師在右后區(qū)域停留時間僅占11.46%�！睏钼暃硠偵贤暾n，“師能幫”AI測診系統(tǒng)就形成了這堂課的測診報告。
　　
　　楊鈺洺上課注重組織學生討論，但她研究測診報告發(fā)現(xiàn)，課堂氛圍熱鬧與學生深度學習之間并不能畫等號。在“師能幫”指引下，楊鈺洺鼓勵學生在課堂上多進行作品創(chuàng)作與展示，促進深度學習。
　　
　　在很多傳統(tǒng)課堂，教師為了多講知識點，大幅壓縮學生課堂鞏固練習等輸出環(huán)節(jié)時間。王紅團隊直擊痛點，強化評價牽引。
　　
　　“‘輸出為本’的教學范式注重循證評價，看重學生對所學知識的輸出轉化，以及對學生自主輸入動力的激發(fā)情況，以評促改�！蓖跫t表示，學生的輸出表現(xiàn)，尤其是思維發(fā)展層次、問題解決能力和核心知識輸入建構質量，是評價課堂教學質量的主要依據。
　　
　　如何利用人工智能等新技術，對師生課堂情況進行全面體檢？王紅團隊協(xié)同多家單位，基于“輸出為本”教學范式研發(fā)測評指標，開發(fā)“師能幫”課堂教學測診系統(tǒng)。它如同教學“診療儀”，采集分析教師和學生行為等多模態(tài)數(shù)據，為聯(lián)盟學校教師提供“診斷—優(yōu)化—追蹤”支持。
　　
　　此外，王紅團隊還根據AI測診分析報告，推動以評促訓，幫受訓教師找到課堂教學能力短板，有針對性地提供資源支持和專業(yè)培訓。