西安交通大學(xué)管理學(xué)院副教授劉躍文日前研發(fā)出新冠肺炎感染風(fēng)險(xiǎn)的大數(shù)據(jù)評(píng)估模型，基于旅行大數(shù)據(jù)，綜合計(jì)算新冠肺炎感染風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和級(jí)別，不到一秒鐘即可快速鎖定風(fēng)險(xiǎn)。

　　疫情防控，快速識(shí)別出潛在的感染者是關(guān)鍵。然而，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中存在三個(gè)盲區(qū)：一是很難知道某個(gè)人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過;二是個(gè)別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報(bào)也不主動(dòng)自我隔離;三是個(gè)別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。這些人員給疫情防治工作帶來了巨大挑戰(zhàn)，也嚴(yán)重影響了疫情防治效果。

　　2月4日，新型冠狀病毒感染風(fēng)險(xiǎn)的大數(shù)據(jù)評(píng)估模型及系統(tǒng)在云南省正式上線。該模型基于個(gè)人的旅行數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項(xiàng)指標(biāo)。該系統(tǒng)通過掃描身份證、網(wǎng)頁查詢、批量計(jì)算等方式投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，計(jì)算一個(gè)人不到一秒鐘，能夠快速鎖定風(fēng)險(xiǎn)。